Japon araştırmacılar, deniz yatağındaki plastik çöpleri daha hızlı ve doğru tespit etmek amacıyla yapay zeka destekli “DeepLitterAI” adlı sistem geliştirdi. Sistem, büyük atıkların yüzde 80’ini başarıyla belirleyebiliyor.
12 BİN FOTOĞRAFLA EĞİTİLDİ
Japonya Deniz-Yer Bilimleri ve Teknolojileri Ajansı araştırmacıları tarafından geliştirilen DeepLitterAI, 1983-2025 yılları arasında deniz yatağından çekilen yaklaşık 12 bin fotoğraf kullanılarak oluşturulan veri setiyle eğitildi. Veri setinde küçük çöplerin yanı sıra kaya gibi çöp olmayan cisimler de yer aldı. Sistemin yanlış cisimleri çöp olarak algılamasını önlemek için çeşitli eğitim yöntemleri kullanıldı.
İNSANLARDAN İKİ KAT HIZLI ANALİZ
Yapay zeka sisteminin insanlara kıyasla yaklaşık iki kat daha hızlı veri işleyebildiği belirtildi. Testlerde sistemin, görüntünün yüzde 5 ila 10’u kadar küçük bir alanda bulunan çöplerin türünü ve miktarını belirleyebildiği görüldü.
BÜYÜK PLASTİKLERİ YÜZDE 80 ORANINDA TESPİT EDİYOR
DeepLitterAI’ın plastik şişeler ve polietilen torbalar gibi büyük çöp parçalarının yaklaşık yüzde 80’ini başarıyla tespit ettiği aktarıldı. Uzmanların gözle yaptığı incelemelerle karşılaştırıldığında sistemin hata payının yaklaşık yüzde 10 olduğu belirlendi.
BİR AYLIK ANALİZİ BİRKAÇ GÜNDE TAMAMLIYOR
Araştırmada, yapay zeka sisteminin insanların yaklaşık bir ayda gerçekleştirdiği analizi birkaç gün içerisinde tamamlayabildiği tespit edildi. Biyolojik oşinograf Nakajima Ryota, sistem sayesinde atıkların yoğun olduğu bölgelerin hızlı şekilde belirlenerek gerekli önlemlerin alınabileceğini söyledi. Araştırmanın sonuçları Environmental Pollution dergisinde yayımlandı.
