Bilim insanları, insanların yürüyüş ve vücut hareketlerinden sağlık durumlarına ilişkin bilgiler elde edebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. 3 bin 328 yetişkinin katıldığı araştırmada model, vücut yağlanması, uyku kalitesi ve metabolik sağlık gibi farklı göstergeleri tahmin edebildi.
3 BİN 328 KİŞİNİN HAREKETLERİ İNCELENDİ
İsrail'deki Weizmann Bilim Enstitüsü araştırmacılarının yürüttüğü çalışma, 6 Kasım 2026'da Nature Medicine dergisinde yayımlandı.
Bilim insanları, katılımcıların beş farklı hareket görevi sırasındaki vücut hareketlerini üç boyutlu kameralarla kaydetti. Yapay zekâ, eklem hareketlerini analiz ederek sağlık durumuyla ilişkili özellikleri belirlemeye çalıştı.
18 FARKLI VÜCUT SİSTEMİ DEĞERLENDİRİLDİ
Araştırmacılar, modeli 18 farklı vücut sistemiyle ilişkili sağlık göstergeleri üzerinde test etti. Modelin tahminleriyle gerçek ölçümler arasındaki korelasyon katsayısı, yaş için 0,69, vücut kitle indeksi için 0,91 ve iç organ çevresindeki yağ dokusu alanı için 0,83 olarak hesaplandı.
İncelenen 3 bin 210 sağlık göstergesi tahmininin 1.887'sinde istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde edildi. Bacak hareketleri metabolik sağlık ve fiziksel kırılganlıkla, gövde hareketleri ise uyku ve yaşam tarzıyla ilişkili göstergelerin tahmininde öne çıktı.
Model, temel karşılaştırma yöntemine göre erkeklerde 18, kadınlarda ise 17 vücut sistemi için daha yüksek tahmin performansı gösterdi.
HASTALIKLARIN TESPİTİNDE KULLANILABİLİR Mİ?
Araştırmada yapay zekâ modeli, bazı klinik tanıların ve ilaç kullanım bilgilerinin tahmininde de başarılı sonuçlar verdi. Bilim insanları, yöntemin gelecekte sağlık değerlendirmelerinde destekleyici bir araç olarak kullanılabileceğini belirtti. Bunun için modelin farklı topluluklarda ve klinik ortamlarda daha kapsamlı çalışmalarla test edilmesi gerekiyor.
